入门级CUDA程序调试的通用方法——可用于Matlab的MexCuda

Matlab是学术界和业界公认的高级编程语言,其优点在于编程复杂度低,缺点在于for循环的效率极低。为了利用Matlab已有的算法,降低编程复杂度,同时解决for循环效率低的问题,Matlab引入了Mex机制,使得Matlab可以调用C++编写的函数。CUDA是Nvidia推出的并行计算框架,基本遵循了C++语法规则。于是乎出现了Matlab调用CUDA的方法,称之为“MexCuda”。本文就Mex CUDA程序的调试方法简单介绍下经验。

1. CUDA入门——vectorAdd

最简单的CUDA程序莫过于“vectorAdd.cu",即向量的加法。下面给出了一个向量加法的简单例子:
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